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傳統工業檢測利用人眼對產品外觀進行觀察并根據對良品/次品的判斷經驗，來區分產品的好壞。而自動化行業則利用機器視覺成像，并對圖像進行軟件分析比對，利用PLC控制Robot對產品進行分類。
在利用自動化技術對產品進行檢測時，圖像成為整個檢測過程中最為關鍵的一步。
成像過程中，為了得到一副均勻性好，對比度高的圖片，在視覺成像時，我們會用機器視覺光源進行打光，以便得到便于軟件處理的圖片。選用合適的光源，一般情況下都能得到一副好的圖像，但有時由于產品的特殊材質而很難得到一副好的圖像。
例如光源照在光滑的非金屬表面上，光滑的非金屬表面在一定角度下反射形成的眩光是偏振光，而許多偏振光在成像中是有害的，使我們看不到清晰圖像。能夠濾除偏振光的濾鏡叫做偏振鏡。普通的偏振鏡叫做線偏振鏡。把偏振鏡裝到鏡頭的前端，仔細旋轉偏振鏡，使得有害眩光減至最小甚至消失，這樣就能拍攝出沒有眩光的照片了。
下面是利用偏振原理做的一個藥品檢測的實驗圖片：
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