提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點和筆畫類型、數量及位置作為識別特征生成判定樹，再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數字進行分類識別。

　　汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一化過程又不可避免地丟失有用的字符信息，造成圖像失真，無助于提高識別準確率，并且浪費時間，降低了識別速度。

　　本文通過分析汽車牌照的特點，提出了一種利用字符的筆畫特征和結構知識對汽車牌照中的字母和數字進行識別的方法。試驗表明，該方法識別速度快、準確率高，不受字符圖像大小影響，適應性強。

　1 車牌字符結構和識別

　　中國大陸汽車牌照中使用的字符包括59個漢字、25個英文字母（字母I不用）和10個阿拉伯數字三種類型共94個，且都是印刷體，結構固定、筆畫規范。圖l是車牌號碼中使用的全部字母和數字的圖像。這些字符的結構在水平方向有三種類型：左右對稱、左大右小、左小右大。在豎直方向同樣有三種結構，即上下對稱、上大下小、上小下大。如車牌號碼中使用的數字“8”，就屬于左右對稱且上下對稱。

　　從圖1可以看出，全部字母和數字的筆畫共有兩大類：直筆畫和弧筆畫。直筆畫又可分為橫筆畫、豎筆畫、左斜筆畫（相當于漢字筆畫中的“撇”）和右斜筆畫（相當于漢字筆畫中的“捺”）。弧筆畫是一條曲線段，本文將其分為兩類：開弧筆畫和閉弧筆畫。所謂開弧筆畫，指該弧筆畫沒有形成封閉環，如字母“C”。而閉弧筆畫則形成一個封閉的環，如數字“0”。