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隨著定位技術的高速發展，定位傳感器被廣泛地應用于智能手機、車載導航等各種移動設備中，用于采集移動對象位置數據并將數據上傳至服務器．該技術的應用方便了位置跟蹤、預測和分析。同時也帶來了軌跡數據量大、數據冗余、傳輸和存儲代價高等問題．軌跡壓縮技術即是針對該問題而提出的，它通過保留關鍵軌跡點和去除冗余軌跡點信息，降低了軌跡數據的傳輸和存儲開銷．分析了近年來軌跡壓縮領域的國內外研究進展，針對現有研究工作的不足，提出了一種路網感知的在線軌跡壓縮方法，包括針對軌跡壓縮的距離有界的隱馬爾科夫地圖匹配算法和誤差有界的高效軌跡壓縮算法等，并實現了該方法的原型系統（ROADER）．基于真實數據集的實驗證明，該系統在壓縮率、誤差和執行時間等方面均顯著優于同類算法．
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