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針對在其他膚色和重疊物干擾下手勢分割出現(xiàn)偏差的問題，提出深度數(shù)據(jù)和骨骼追蹤實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確手勢分割。結(jié)合凸缺陷的最小外接圓、平均值、最大內(nèi)切圓三種不同的掌心提取方法來提高不同手勢下掌心和掌心區(qū)域半徑的精確度，通過提取出指尖弧并結(jié)合凸包來得到擬指尖集，再通過3步過濾來得到準(zhǔn)確的指尖。實(shí)驗(yàn)中對6種手勢進(jìn)行了4種變換情況下的檢驗(yàn)，其中翻轉(zhuǎn)、平行、重疊的識別率都高于90%，傾斜和偏轉(zhuǎn)分別超過70°、60°時(shí)準(zhǔn)確度明顯下降。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法在多種真實(shí)手勢場景下具有較高的準(zhǔn)確率。
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