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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于TLD快速目標跟蹤

基于TLD快速目標跟蹤

2018-01-16 | rar | 1.24 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  現實中目標在被長期跟蹤時容易發生形變、遮擋、光照干擾以及其他問題,現有跟蹤算法雖能解決該系列問題但算法計算量巨大,導致跟蹤系統實時性能較差,很難應用于實際場合。因此,準確快速跟蹤目標成為近年來非常有挑戰的熱點課題。以國外學者Kalal等人提出的TLD( tracking-leaming-detection)框架為基礎,提出了三點改進方法:a)根據目標所占整幅圖像的面積大小動態調整被處理圖像的分辨率,從總體上減少樣本數量;b)在目標鄰近區域掃描生成樣本,縮小檢測器的檢測范圍;c)更換檢測部分中分類器模板匹配方法,實現快速匹配,提高算法運行速度。針對于不同的場景,實驗表明上述問題在改進后的算法中得到了較大的改善,算法的計算量有效降低,系統運行速度得到了提高;并且對于實時攝像頭監控,改進后算法在保證目標跟蹤準確率的同時擁有較好的實時性。

基于TLD快速目標跟蹤

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