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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>一種混合的ECG人體識別方法

一種混合的ECG人體識別方法

2018-02-23 | rar | 1.87 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  為提高心電圖(ECG)生物識別對噪聲和變化信號的敏感度,優化區分心跳特征,提出一種混合的ECG人體識別方法。聯合心跳分析和外觀屬性,使用Fisher線性判別分析方法從這些屬性中獲取主要屬性,在Fisher空間計算心跳特征,使用時域特征計算ECG特征。在一系列心跳推導時域特征后,通過標準化和縮放ECG信號獲取形態學特征。采用最大化類間個體散列與類內個體散列的比率選擇最具區分性的特征。實驗結果表明,該方法在健康個體組成的大型數據庫上的識別準確率為99. 24%。當人體處于心率失調的情況下等錯誤率(EER)為0.76%,處于混合狀態時EER為1.31%,驗證了該方法具有較好的魯棒性。

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