資料介紹
城市規模的不斷擴大,隨即帶來越來越大的管理信息量,便需要城市管理的智能化程度的不斷提高。對于電力資源的管理離不開電表的智能化管理,而目前的手工抄表模式工作量巨大,并且人工處理過程中容易出現錯誤,基于此需求進行系統研制,通過圖像處理和字符識別的應用來實現管理系統的統一化、標準化、實時性。
圖像識別的主要目的是利用計算機自動處理圖片信息,用來取代人工去對圖像進行分類和識別。對圖像上信息的識別而言,即光學識別(Optical Character Recognition,OCR),Tesseract-OCR是較為強大的識別技術,而且該項技術是完全開源的。而傳統OCR技術對圖像的要求較大,所以對圖像進行前期處理有利于達到更好的識別效果。當前OCR技術應用在電表識別的案例中采用的處理設備比較昂貴,胡立夫等人研究可持式的低成本設備,通過設計具有獲取圖像、圖像處理、光學識別和數據存儲等技術的內置嵌入式系統以完成數字識別、數據記錄和統計等任務。
本文為了解決現階段識別方法的價格昂貴、存在錯誤率和識別圖像要求高等難題,在進行光學識別之前進行圖像處理,并通過試驗來選取系統最優的處理模武和參數。本文研發系統的目的是將數字圖像的光學識別應用于電表的抄表工作,以此來實現減少抄表的工作量、節省工作時間和提高識別準確率。本文的識別系統的硬件設備是樹莓派,其與現有的大型識別系統來比較,具有成本低、速度快、設備體積小、易于攜帶和操作開發周期短等優點。
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