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本文對雙選擇性信道與空間相關信道下MIMO無線通信系統中的信道估計等問
題進行了深入研究，主要工作如下二
提出了基于訓練序列和序貫蒙特卡羅濾波的MIMO時變頻率選擇性衰落信道的
估計與跟蹤方法。根據時變無線信道的動態性，將信道沖激響應近似看作一個低階
的自回歸(AR)矢量過程，以便于進行時變信道的跟蹤。接著在此模型的基礎上，利
用序賃蒙特卡羅濾波對MIMO通信系統中的雙選擇性信道進行了跟蹤；跟蹤過程中
需要與信號檢測交替進行，即在：狀態變量的預測和新甚修正的中間要進行一次碼元
的檢測，所采用的方法是MMSE．DFE，最后與擴展卡爾曼濾波方法作了比較。
在數據分組傳輸方式下，提出了一種基于導頻符號輔助調制(PSAM)的MIMO
時變頻率選擇性信道估計方案。首先，對時間．頻率雙選擇性MIMO信道，建立了～
個復指數基擴展信道模型；然后基于該復指數基擴展信道模型，提出了采用PSAM
的MIMO雙選擇性信道估計方法；最后在諺估計算法的基礎上．基于信道估計MSE
最小、檢測信號的MSE最小以及平均信道容量最大原則，對PSAM的參數進行了優
化設計，主要包括導頻的插入方式、導頻塊的結構、分塊傳輸數據子塊的個數、以
及能量分配等。
在數據分組傳輸方式下，提出了基于多項式內插的MIMO時間一頻率雙選擇性信
道估計力法。將時間一頻率積選擇性MIMO信道，建模為一個隨時問變化的多項式
內插信道模犁；然后，根據信道Doppler衰落速率、多項式模型中的誤差項，確定出
模型的階數以及整個數據塊的長度：最后，基于該多項式內插信道模型，提出J，采
用PSAM的MIMO雙選樣性信遭估計方法。
題進行了深入研究，主要工作如下二
提出了基于訓練序列和序貫蒙特卡羅濾波的MIMO時變頻率選擇性衰落信道的
估計與跟蹤方法。根據時變無線信道的動態性，將信道沖激響應近似看作一個低階
的自回歸(AR)矢量過程，以便于進行時變信道的跟蹤。接著在此模型的基礎上，利
用序賃蒙特卡羅濾波對MIMO通信系統中的雙選擇性信道進行了跟蹤；跟蹤過程中
需要與信號檢測交替進行，即在：狀態變量的預測和新甚修正的中間要進行一次碼元
的檢測，所采用的方法是MMSE．DFE，最后與擴展卡爾曼濾波方法作了比較。
在數據分組傳輸方式下，提出了一種基于導頻符號輔助調制(PSAM)的MIMO
時變頻率選擇性信道估計方案。首先，對時間．頻率雙選擇性MIMO信道，建立了～
個復指數基擴展信道模型；然后基于該復指數基擴展信道模型，提出了采用PSAM
的MIMO雙選擇性信道估計方法；最后在諺估計算法的基礎上．基于信道估計MSE
最小、檢測信號的MSE最小以及平均信道容量最大原則，對PSAM的參數進行了優
化設計，主要包括導頻的插入方式、導頻塊的結構、分塊傳輸數據子塊的個數、以
及能量分配等。
在數據分組傳輸方式下，提出了基于多項式內插的MIMO時間一頻率雙選擇性信
道估計力法。將時間一頻率積選擇性MIMO信道，建模為一個隨時問變化的多項式
內插信道模犁；然后，根據信道Doppler衰落速率、多項式模型中的誤差項，確定出
模型的階數以及整個數據塊的長度：最后，基于該多項式內插信道模型，提出J，采
用PSAM的MIMO雙選樣性信遭估計方法。
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