機器視覺（Machine Vision）是以機器模仿人類視覺的光學識別系統，他利用攝影機和電腦擷取、分析及解釋影像內容，進而下達某些決策。由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。視覺的最大優點是與被觀測的對象無接觸，因此對觀測與被觀測者都不會產生任何損傷，十分安全可靠。
　　1機器視覺系統的構成
　　機器視覺一般由以下幾個部分構成：照明部分；光學系統，包括圖像傳感器和照相機；圖像采集卡/圖像數字化儀，掃描儀；可視的多路傳輸器；工業計算機；控制執行機構。如圖1所示。
　　
　　2傳統機器視覺技術中存在的問題
　　機器內存中的工作由主機CPU來完成。在一些圖像數據量大且算法較復雜的情況下，單機的CPU往往無法實時完成運算量。這時需要由若干臺計算機組成一個局域網，其中的一臺計算機作為服務器，其他計算機進行圖像下面以弘達儀器公司開發的銅箔板表面質量在線檢測系統為例具體說明。銅箔板表面質量在線檢測要求對線上的銅箔板進行非接觸在線檢測，該種板的尺寸為1240mm×1080mm（寬×長），流水線速率為0.5m/s；自動識別各種瑕疵如劃痕、氧化點、墊傷、異物等；檢測精度為0.2mm。
　　由于項目要求檢測精度較高，流水線速率較高，導致了圖像處理數據量的龐大。基于目前的計算機處理速度，單機是無法完成檢測任務的，所以他們采用基于局域網的多機并行處理系統。（如圖2所示）每臺計算機所連接的攝像機只負責檢測鋼板的一部分表面（1/4的鋼板表面）。
　　
　　根據系統的要求他們采用了4＋1的方案，即4臺客戶計算機接4只CCD攝像機完成圖像數據的實時采集、處理，將數據通過局域網傳輸到一臺服務器，所有客戶機的數據在服務器進行整合后，給出檢測結果。
　　銅箔板表面質量在線檢測系統的這種解決方案的缺陷顯而易見，該套系統總共配置了5臺計算機，成本高昂，而且系統比較復雜，可靠性降低了。