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隨著信號處理技術的發展，陣列信號處理逐漸表現出優越性，并被廣泛應用，以提高通信系統對信號處理的效率。毫米波數字陣列近年來一直是人們研究的熱點。波達方向（Direction of Arrival， DOA）估計是陣列信號處理的一個基本問題，它以譜估計技術為基礎，通過求解空間譜函數得到目標準確方位，對空間目標精確定位。多重信號分類（Multiple Signal Classification，MUSIC）法是經典的超分辨率空間譜估計方法。本文主要基于毫米波段進行MUSIC算法的DSP實現。
近年來，在MUSIC算法優化領域有學者分別提出了root-MUSIC算法、降維MUSIC算法等優化算法。現有文獻中優化方法主要集中在協方差矩陣簡化或者譜峰搜索優化等MUSIC算法本身的簡化上，但是具體實現過程中，MUISC算法的DSP實現仍有優化空間。
本文DSP實現主要基于TMS320VC5502（C-5502）。C5502的函數庫中不包含特征值的求解也不能直接進行復數運算。本文采用一種QR變換法求解特征值。該方法把協方差矩陣轉換成上H矩陣并進行QR分解。最后所得的對角陣的對角元素即是扔方差矩陣的特征值。同時本文把復矩陣轉換為實矩陣計算特征值，對算法進行優化，減少計算量。最后本文通過優化前后對比和MALTAB結果驗證了本文優化算法的可行性和實用性。
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