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本文檔的主要內容詳細介紹的是數字信號處理的基本概念詳細說明。
信號與信息處理-信息獲取、處理(加工)、存儲、傳輸、顯示的學科,
一級學科，二級學科
通信系統工程，信息通信工程，信號與信息處理
模式識別與智能系統
人機交互工程
◆數字信號處理研究領域
1）信號采集：采集、量化、多抽樣率、量化噪聲等。
2）信號分析（時、頻域）：信號的特征分析
3）信號變換：各種變換方法（如傅里葉變換、z變換、小波變換等）。
4）信號編碼：語音、圖像信號的壓縮編碼等
5）信號估值：估值理論、相關、功率譜估計
6）離散時間系統的分析：系統的描述、頻率特性、穩定性。
7）信號濾波：各種濾波器的設計及應用，最優化濾波等。
8）快速算法：FFT，F阡T等。
9）信號建模：AR、MA、ARMA模型，諧波模型等。
10）非線性信號處理：神經網信號處理等。
11）硬件實現技術：DSP，ASIG，通用或專用芯片，并行處理技術
12）應用研究：雷達，水聲，振動，語音圖像，生物等信號處理
不僅是有電子信息設備的地方，有DSP的應用，還可以說只要有數據的地方，都可以有DSP的應用。
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