馮、諾依曼結構和哈佛結構的特點

　　馮、諾依曼結構： 采用單存儲空間，即程序指令和數據共用一個存儲空間，使用單一的地址和數據總線，取指令和取操作數都是通過一條總線分時進行。當進行高速運算時，不但不能同時進行取指令和取操作數，而且還會造成數據傳輸通道的瓶頸現象，其工作速度較慢。

　　哈佛結構： 采用雙存儲空間，程序存儲器和數據存儲器分開，有各自獨立的程序總線和數據總線，可獨立編址和獨立訪問，可對程序和數據進行獨立傳輸，使取指令操作、指令執行操作、數據吞吐并行完成，大大地提高了數據處理能力和指令的執行速度，非常適合于實時的數字信號處理。

　　DSP 芯片的特點（為何適合數據密集型應用：前5 點）1．采用哈佛結構2．采用多總線結構3．采用流水線技術4. 配有專用的硬件乘法- 累加器5. 具有特殊的DSP指令6．快速的指令周期7．硬件配置強8．支持多處理器結構9．省電管理和低功耗。定點DSP 芯片和浮點DSP 芯片的區別及應用特點定點DSP芯片（ 數據以定點格式工作）： 精度和范圍是不能同時兼顧的。定點DSP是主流產品，成本低，對存儲器要求低、耗電少，開發相對容易，但設計中必須考慮溢出問題。用在精度要求不太高的場合。浮點DSP芯片（ 數據以浮點格式工作）： 精度高、動態范圍大，產品相對較少，復雜成本高。但不必考慮溢出的問題。用在精度要求較高的場合。定點DSP的表示（ Qm.n，精度和范圍與m、n 的關系）及其格式轉換

　　○ 1整數表示法： 最高位是符號位， 0 代表正數， 1 代表負數， 其余位以二進制的補碼形式表示數值，小數點在D0 位。用于控制操作、地址計算、及其它非信號處理應用。

　　○ 2小數表示法： 最高位是符號位， 0 代表正數， 1 代表負數， 其余位以二進制的補碼形式表示數值，小數點在Dn－1 位。用于數字和各種信號處理算法的計算中。

　　○ 3數的定標；n 越大，數值范圍越小，但精度越高；相反，n 越小，數值范圍越大，但精度就越低。不同Qm.n形式的數進行加減2運算時，通常將動態范圍小的數據格式轉換成動態范圍大的數據格式。即n大的數據格式向n 小的數據格式轉換。