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為了能夠有效地改善低碼率壓縮圖像的主客觀質(zhì)量，減少圖像復(fù)原所需觀測(cè)數(shù)據(jù)量，節(jié)約存儲(chǔ)空間和計(jì)算量，提出了一種基于多層小波變換的壓縮感知圖像快速?gòu)?fù)原算法。該算法將壓縮感知理論中的信號(hào)重構(gòu)方法運(yùn)用于圖像復(fù)原領(lǐng)域，建立基于壓縮感知的圖像復(fù)原模型，通過(guò)少量低維投影空間的測(cè)量值并根據(jù)信號(hào)稀疏表示的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)信號(hào)進(jìn)行精確或高概率的復(fù)原。
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