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為了改善傳統拼圖拼接過程費時低效、影響拼圖趣味性的問題，提出了一種圖像局部區域匹配驅動的導航式拼圖方法。首先，使用 Canny邊緣檢測算法自動從輸入的原始拼圖中檢測并分割出所有拼圖模塊。其次，采用D2分布函數和統計直方圖，自動構造毎個拼圖模塊的量化描述符。同時，使用屬性鄰接圖描述原始拼圖中所有拼圖模塊之間的拓撲鄰接關系。之后，拼接過程中用戶若需要幫助，根據用戶動態傳入（未拼接完成）的當前拼圖，采用上述2步提取和描述當前拼圖中所有的拼圖模塊，并基于描述符相似度計算、KM（Kuhn- Munkres）算法和屬性鄰接圖拓撲關系一致性，在當前拼圖和原始拼圖之間建立拼圖模塊對應關系。最后，根據對應關系和原始拼圖對應的屬性鄰接圖，自動確定并提示用戶當前拼圖中下一可行的候選模塊。開發了相應的原型系統，針對多個常見的拼圖開展實驗結果表明，所提方法對拼接過程幫助直觀、高效，且未降低拼圖的趣味性;與主流的電子拼圖方法相比，無需實時跟蹤，無需事先配備拼圖數據庫或訓練庫，可運行于具有拍攝功能的智能設備，適用性更加廣泛。
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