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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于粒子群算法的車聯網交通流量預測算法

基于粒子群算法的車聯網交通流量預測算法

2021-04-25 | rar | 3.41 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  文中提出一種基于量子粒子群優化策略的車聯網交通流量預測算法。根據交通流量數據特征建立對應模型,將遺傳模擬退火算法應用到量子粒子群算法中得到優化的初始聚類中心,并將優化后的算法應用于徑向基神經網絡預測模型的參數優化,通過徑向基神經網絡的高維映射得到所需預測的數據結果。另外,將所提算法與QPSO-RBF等其他相關算法進行了比較研究。仿真結果顯示,相比于其他算法,所提算法能夠降低預測誤差,得到更妤、更穩定的預測結果。

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