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為提升人體姿態(tài)估計在移動終端設(shè)備上的運行速度與實時性，提出一種改進(jìn)的人體關(guān)鍵點檢測算法。通過將 Mobilenetv2輕量級主干網(wǎng)絡(luò)與深度可分離卷積模塊相結(jié)合加速特征提取過程，使用精煉網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多尺度人體關(guān)鍵點預(yù)測，并利用融合網(wǎng)絡(luò)整合多個尺度的預(yù)測結(jié)果得到最終人體關(guān)鍵點檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)CPM算法相比，該算法在網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和浮點運算量明顯減少的情況下PCKh@05僅下降01個百分點，具有較高的檢測精度和較好的實時性。
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