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單木檢測(cè)是一種將遙感影像和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相結(jié)合自動(dòng)或半自動(dòng)獲取單棵樹木信息的方法。針對(duì)復(fù)雜森林場(chǎng)景中大量樹木相互覆蓋的現(xiàn)象，以及樹冠內(nèi)部大量弱邊緣導(dǎo)致的樹冠頂點(diǎn)過度提取和樹冠輪廓描繪不精細(xì)的問題，提出了一種基于主動(dòng)輪廓演變模型的遙感影像單棵樹木檢測(cè)方法。該方法基于樹蔭和樹木數(shù)量正相關(guān)的先驗(yàn)知識(shí)劃分陰影控制區(qū)堿并將區(qū)域形心作為樹冠頂點(diǎn);接著使用光照角度優(yōu)化的形態(tài)主動(dòng)輪廓演變模型（ Snake模型）進(jìn)行樹冠輪廓描繪，使其可以越過弱邊界點(diǎn);最后依照形狀特征優(yōu)化樹冠輪廓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法提高了復(fù)雜森林場(chǎng)景下的單裸樹木信息提取的準(zhǔn)確度，降低了樹冠頂點(diǎn)提取過程的誤識(shí)率，使樹冠輪廓形狀更加準(zhǔn)確。
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