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彩色圖像多閾值分割在許多應(yīng)用領(lǐng)域中都發(fā)揮著非常重要的作用，傳統(tǒng)的多閾值分割算法存在隨著閾值個數(shù)的增加分割時間急劇增長的問題。為了解決此問題，提出了一種基于改進(jìn)樹種算法（ITSA）的彩色圖像多閾值分割方法，以最大類間方差（OTSU）為目標(biāo)函數(shù)。為了提高基本樹種算法的搜索速度和搜索精度，提出自適應(yīng)搜索趨勢常數(shù)來平衡樹種算法的局部搜索和全局搜索能力，并利用五幅標(biāo)準(zhǔn)測試圖像對算法的性能進(jìn)行測試，將ISA算法與樹種算法（TSA）、粒子群優(yōu)化算法（PSO）和差分進(jìn)化（DE）算法的性能進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀，針對多閾值彩色圖像分割問題，ITSA算法的性能優(yōu)于TSA，PSO和DE算法，基于OTSU和ITSA的彩色圖像多閾值分割算法是一種性能較好的算法。
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