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本文在TMS320C6701EVM板的基礎上實現(xiàn)一種快速的說話人識別系統(tǒng)。本文提出一種基于段級語音特征的說話人識別的快速算法，該算法在傳統(tǒng)的GMM算法的基礎上使用段級語音特征對測試語音進行數(shù)據(jù)量壓縮，以減少計算時間。并基于車比雪夫和不等式提出了基于協(xié)方差模型的段級特征的失真測度描述。本文根據(jù)實驗選擇了段級特征語音段長度，實驗表明該算法在不顯著影響識別率的基礎上有效地減少了算法延遲，提高了識別速度。
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