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人工免疫系統是一種由生物免疫系統啟發的學習外界物質的自然防御機理的學習技術。基于人工免疫識別原理提出一種電力變壓器故障診斷方法，利用增加抗原、記憶抗體類別信息等方法對變壓器故障樣本進行學習，獲取更多表征故障樣本特征的記憶抗體集并進行分類。經過對故障數據的Matlab實驗，將結果與IEC三比值法進行比較，表明該算法有較高的診斷準確率。
- Abstract:
- ?Artificial immune system is a kind of learning technology which is stimulated by a biological immune system and studies the natural defense mechanism of outside material. Based on the principle of immune recognition, this paper propos-es a power transformer fault diagnosis method,which can get more characterization fault memory antibody characteristics of the sample collection and classification through the study of the fault samples by increasing the use of antigens, antibodies and memory types of information and so on.From the Matlab experimental data and the comparison of the results and the IEC of three rations, we can get the conclusion that this algorithm can get higher accuracy of diagnosis.
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