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柵欄效應：
對采樣信號的頻譜,為提高計算效率,通常采用FFT算法進行計算,設數據點數為
N = T/dt = T.fs
則計算得到的離散頻率點為
Xs(fi) , fi = i.fs/N , i = 0,1,2,…,N/2
這就相當于透過柵欄觀賞風景,只能看到頻譜的一部分,而其它頻率點看不見,因此很可能使一部分有用的頻率成分被漏掉,此種現象被稱為柵欄效應.
不管是時域采樣還是頻域采樣，都有相應的柵欄效應。只是當時域采樣滿足采樣定理時，柵欄效應不會有什么影響。而頻域采樣的柵欄效應則影響很大，“擋住”或丟失的頻率成分有可能是重要的或具有特征的成分，使信號處理失去意義。
減小柵欄效應可用提高采樣間隔也就是頻率分辨力的方法來解決。間隔小，頻率分辨力高，被“擋住”或丟失的頻率成分就會越少。但會增加采樣點數，使計算工作量增加。解決此項矛盾可以采用如下方法：在滿足采樣定理的前提下，采用頻率細化技術(ZOOM)，亦可用把時域序列變換成頻譜序列的方法。
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