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針對觀測數(shù)據(jù)時間序列，綜合組合預(yù)測與投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點，提出一種新的預(yù)測模型。即采用靜態(tài)預(yù)測法提取多組趨勢項部分，自回歸模型提取周期項部分，將它們都作為投影尋蹤學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入部分，然后利用ＰＰＬＮ具有逼近復(fù)雜非線性函數(shù)的能力，通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練解決傳統(tǒng)方法定權(quán)困難的問題。沉降預(yù)測的實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的曲線擬合法、變權(quán)重組合預(yù)測法相比較，該預(yù)測模型精度更高、具有實用性。
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