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為了提出一種更適用于分析fMRI圖像特征的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，引入機(jī)器學(xué)習(xí)近年提出的、具有較好的泛化能力、并能夠保證極值解是全局最優(yōu)解的新方法支持向量機(jī)（SVM）算法，具體選擇了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4種SVM改進(jìn)算法以及基本SVM算法應(yīng)用于fMRI圖像的分類(lèi)問(wèn)題，在MATLAB平臺(tái)上進(jìn)行了算法仿真實(shí)現(xiàn)。在對(duì)各種算法的分類(lèi)計(jì)算時(shí)間、分類(lèi)精確度兩個(gè)方面進(jìn)行比較和討論后，得到PSVM算法在fMRI圖像的分類(lèi)問(wèn)題上，有較好的綜合性能。
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