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基于分布式壓縮感知理論，利用高光譜圖像譜間的低秩特性，提出一種高光譜圖像分布式壓縮感知重構(gòu)方法。該方法在編碼端對(duì)各譜段圖像分別進(jìn)行壓縮感知測(cè)量，運(yùn)算簡(jiǎn)單，便于硬件實(shí)現(xiàn)。解碼端重構(gòu)時(shí)，首先對(duì)各譜段圖像采取全變差范數(shù)最小化恢復(fù)，每次迭代的同時(shí)，利用譜間低秩修正當(dāng)前重構(gòu)的圖像，并進(jìn)行重構(gòu)迭代終止判斷，充分利用了高光譜圖像的譜間相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)了高光譜圖像的聯(lián)合重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效提升高光譜圖像的重構(gòu)質(zhì)量。
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