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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network， ANN），亦稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks， NN），是由大量處理單元（神經(jīng)元Neurons）廣泛互連而成的網(wǎng)絡(luò)，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及工程等學(xué)科的一種技術(shù)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由簡單的處理單元所組成的大量并行分布的處理機(jī)，這種處理機(jī)具有存儲和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)知識的自然特性，它與人腦的相似之處概括為兩個方面：一是通過學(xué)習(xí)過程利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從外部環(huán)境中獲取知識；二是內(nèi)部神經(jīng)元（突觸權(quán)值）用來存儲獲取的知識信息。
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