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? ? ?電腦單片機論文
文本分析了如何通過python和樹莓派智能控制實現對天氣的抓取，配合服裝屬性數據庫和天氣是適宜指數搭配來完成自動推薦服裝的功能。可以節省日常人們在挑選衣服耗費的時間和精力。
論文研究內容如下：
天氣預報獲取
使用天氣預報網站提供的接口來獲取天氣信息是非常方便和穩定的做法，除此以外還可以使用爬蟲技術對網站的天氣數據進行監控。
樹莓派的智能控制
通過對單片機，樹莓派，以及其他硬件設備的對比，決定選用樹莓派作為整套系統的核心。由于樹莓派有完善的輸入輸出控制接口和良好的硬件搭配以及不俗的性能，可以降低整套系統的出錯率
服裝數據庫的構建
通過研究如何構建服裝數據庫，對用戶數據進行分類和存儲，更好的為推薦系統提供數據
服裝屬性和天氣適宜指數算法
通過對衣服的屬性進行分解，找出服裝屬性和天氣的相關性，構造天氣的適宜度。并且為服裝屬性值評價綜合分來挑選服裝。
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