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基于改進(jìn)的SGWT和嵌入式編碼的圖像處理研究

2009-07-09 | rar | 241 | 次下載 | 2積分

資料介紹

在分析提升方案和SPECK 算法之后,提出用提升法構(gòu)造的整型小波進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、用SPECK 算法對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼壓縮的圖像處理流程。根據(jù)整型小波的特點(diǎn),必須對(duì)提升法和SPECK 算法進(jìn)行改進(jìn)才能讓其更適合對(duì)圖像進(jìn)行處理和編碼壓縮。
關(guān)鍵詞:提升法;最優(yōu)估計(jì);整數(shù)小波變換;SPECK編碼;量化閾值
Abstract: After analyzing the Lifting Scheme and the SPECK method, the article proposes a image processing course. During the course, the SPECK method is used to modify and compress the image data which are dealt with by integer wavelet made by the Lifting Scheme. The SPECK method and the Lifting Scheme should be improved in order to dealt with and modify the image data because of the integer wavelet’s features.
Key words: Lifting Method; optimal estimation; integer wavelet transform; SPECK codify; quantization threshold
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