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針對開關磁阻電機（ SRM）速度控制問題，為了獲得更好的速度控制魯棒性，將基于滑模學習算法（SMLA）的白適應線性單元（ Adaline）應用到SRM的轉矩和磁鏈辨識，提出了一種新的SRM速度控制方案。將Adaline與傳統的PD控制器相結合作為速度控制器，電流和轉子位置作為反饋量對SRM進行了電磁轉矩和磁鏈的辨識，以直接轉矩控制（DTC）部分負責磁鏈計算、扇區計算等，并在階躍和正弦兩種輸入情況下對系統進行了仿真。研究結果表明，基于SMLA的Adaline不僅能夠以較好的快速性和魯棒性辨識SRM的電磁轉矩和磁鏈，而且能夠結合傳統的比例微分（PD）控制器實現SRM的速度控制，且在速度控制過程巾不需用到電機的任何參數。
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