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針對(duì)目前人工檢測(cè)軸承套端面缺陷存在的效率低、人為因素影響大等諸多問題，提出了一種應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)軸承套端面缺陷檢測(cè)的方法。首先，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行了平滑處理，并運(yùn)用自適應(yīng)閾值的Canny算子完成了邊緣檢測(cè)；其次，利用最小二乘法擬合了輪廓網(wǎng)，從而提取出了軸承端面的網(wǎng)環(huán)區(qū)域；然后，通過Otsu算法計(jì)算出了網(wǎng)環(huán)區(qū)域的最佳閾值，實(shí)現(xiàn)了閾值分割；最后，通過提取各連通域的特征來(lái)檢測(cè)和判別缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法能有效地檢測(cè)出軸承套端面存在的缺陷，且誤檢率低于3%，漏檢率低于1%，檢測(cè)時(shí)間不超過50 ms，可滿足在線檢測(cè)要求。
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