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基于模糊FMEA分析的系統自動故障診斷方法

2755793 2018-04-17 | rar | 0.77 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

　　隨著監測設備和軟件系統的集成化、復雜化和自動化程度的不斷提高，作為對設備和系統進行故障危害評估的故障診斷方法變得十分重要。特別是在復雜條件下，系統設備等故障發生頻率高，容易引起失誤操作。如何實現有效監測，通過診斷方法來弱化或者消除故障的影響和危害，以達到穩定安全運行的目標是急需解決的問題．

　　在系統的故障診斷領域，故障模式影響分析（FMEA）方法是一種提高產品或系統可靠性、降低成本損失、自上而下的單因素系統性分析方法，其工作的主要目的是對系統可能發生的所有的故障模式進行單個分析，并對每一種故障模式產生影響的嚴重程度進行分類。目前，一方面大多數故障診斷的實現是通過數據統計的結果進行計算評估而來，在故障診斷方面不能實現系統的自動診斷，無法通過數據規則或知識經驗庫實現系統自動診斷。另一方面，FMEA分析方法在定量分析的過程中常常采用的是風險優先數（Risk Priority Number，RPN）方法，RPN方法是將故障模式發生度（O）、嚴重度（S）及檢測度（D）三者的乘積作為風險優先系數，并對其進行優先排序的一種評估方法，RPN值越大，說明故障的影響越嚴重。許多FMEA貧析的研究工作都是在實際統計的0、S、D頻度結果的基礎上直接進行計算，以計算結果來說明風險危害的情況。這種方法沒有對評價等級結果進行任何處理，對等級之間的數據無法評估，缺乏一定的客觀性。