資料介紹
工業4.0現在是一個熱門話題,國家也提出了中國制造2025規劃。那么,在企業邁向工業4.0的道路上有何建議?
工業4.0是一個工業化生產制造的藍圖,是將來的生產制造的高速公路,是將來制造和物流的一個交互互聯網生態系統。不論是智能制造、互聯網+還是工業4.0,這些愿景都是美好的,是希望進行大規模地工業化生產,生產可以由各智能工業化生產單元協作進行,一個生產單元可以大到一個企業、一個工廠及車間,也可以小到一架機臺、一道生產工序、一臺機器人、一臺3D打印機,每一個在這個生態圈的工業化生產單元之間以及生產單元內部,都能通過數字化的指令來控制和指示生產和物流運行,工廠間及工廠內部各生產單元進行相互協作,只要通過指令就能以最高效率、最高質量、最低成本、最小資源的方式來完成大規模地工業化生產制造。愿景是美好的,但是我覺得要達到這一步,還需要很長的一個時間。
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在國際國內的環境下,中國政府提出了中國制造2025的重大戰略部署規劃,通過10年時間,使中國邁入制造工業化強國行列。不論互聯網+、數字化制造、智能制造、工業4.0還是中國制造2025的概念提出,其核心關鍵還是幾個方面,互聯網信息技術、數字化設計與仿真及生產制造、智能物聯網、智能設備和工具、智能機器人、自動化、3D打印、人工智能等。而其中,數字化生產制造是基礎,要想實現自動化、智能化,其基礎就是生產制造以數字化的方式來運行,再進行自動化、智能化的升級改造。而生產制造數字化的基礎,就是負責管理和控制企業內部以及外部協作運行的各類軟件系統。
先說企業內部的集成軟件系統。企業內部系統之間的集成,我覺得總體難度不大,基本上只要核心系統如PLM、ERP、MES系統布署成功,加上工廠內已經有支持輸入和輸出的智能設備,都能通過改造或定制化開發實現系統集成。但這里特別要說一點的是智能設備及智能工具,如果要布署及實施數字化制造甚至智能制造,那么智能設備是生產資料中比較關鍵的條件,要求設備能夠接受指令,能夠輸出數據,能夠與外部程序交互并接受控制,能夠根據指令進行多種不同生產模式及生產產品的切換,才能通過軟件系統對多個設備進行整合,靈活調度安排及執行生產指令。目前智能設備和工具相對來說價格還是挺貴的,企業的投入也是非常大的。你必須要買先進的、智能的、能接受數字指令的、能實時報警的、能柔性化地根據指令去處理各種不同生產作業的這樣一些智能設備。如果要大范圍地在各個企業進行智能設備的升級和更換,對企業來說也是不現實的,有技術的局限性,也有成本的考量,企業要經營和存活首要考慮的是利潤,等智能設備的成本降下來,再逐步實現從一臺智能設備集成擴展到多臺集成,再到各生產單元甚至企業之間的橫向集成,逐步實現工業4.0的工業化生產制造生態圈。
另一方面,如果客戶到企業、供應商到企業以及供應商到供應商的互聯網信息化能夠打通,逐步形成了工業4.0的生產圈,不管是依賴于第三方云計算平臺,還是與這些平臺進行對接,信息的安全性越來越具有挑戰性。包括現在阿里也推出了阿里云這樣的一些云平臺。但是到底企業要不要去對接還很難說,對接出去后可能會擔心自己的數據泄露,產品及生產的機密泄露;第二如果上下游想進行對接,但別的企業不一定有準備好的系統接口。當然這點我相信隨著時間的推移,互聯網信息化技術的升級變革,會逐步地得到解決。
另外就是大數據這一塊,巨量的數字化,產生了大量的數據,如何存儲和利用好這些大數據,也是未來如何在工業4.0環境下取勝的關鍵。包括我們公司也在前幾年就推出了自己的大數據產品,它也是基于云計算的一個大數據平臺。其實我們現在上微信、上淘寶、京東,很多時候都已經被大數據占領了,客戶的愛好、產品瀏覽及購買的次數、市場的喜好、甚至定制化的生產要求等等。那么我們的生產制造一定會根據客戶的個性化定制要求去生產,做到少量多樣柔性化生產,像目前國內某些企業現在正在研發和打造的智能制造生態圈,客戶在網站上下單,提出生產個性化、定制化要求,接收到定單后,按照小批量快速進行數字化產品設計、建立數字化生產模型及規格,生產就按照客戶的這個規格去選擇供應商部件或材料,組織生產單元和資源,智能化的進行排產和生產過程制造。整個過程都是建立在大數據的基礎上,從用戶信息到產品設計,再到生產信息,再根據大數據量的用戶信息,大數據量的供應商數據以及座落在全球各地的供應商大數據,選擇最優質最低成本的材料進行生產。我相信若干年之后這會像當年大家剛剛使用QQ或是現在使用微信一樣,變成企業日常生產制造不可或缺的大數據平臺。
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