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Rough集理論是一種研究不完整、不確定知識(shí)和數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納的理論方法，近年來(lái)在理論模型、算法研究、工程應(yīng)用中取得了好的成果和應(yīng)用。本書重點(diǎn)在于闡述Rough集理論的模型、算法以及基于Rough集理論的知識(shí)獲取技術(shù)。全書共分11章。第1章介紹了集合論基礎(chǔ)；第2章介紹了信息表知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)；第3章介紹了Rough集基礎(chǔ)理論；第4章介紹了知識(shí)獲取的基本問(wèn)題；第5章介紹了知識(shí)系統(tǒng)不確定性的表示與處理問(wèn)題；第6章介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；第7章介紹了信息表同性約。
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