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為了對垂直于圖像平面［一90。，90。］和圖像平面內360。范圍的人臉姿態進行快速準確的檢測分類，提出一種精確分類的視角無關人臉檢測方法和可重構硬件體系結構．設計了由多個檢測節點組成的樹形檢測器框架，并將多個姿態區間的分類問題采用向量式共享輸出窄間的方式統一起來。提出一種兩段式Boosting方法對檢測節點進行訓練；挖掘r榆測過程的時間窄間并行性，進而設計了一種高度并行的可重構硬件體系結構模板．通過對體系結構模板進行動態配置，實現r硬件代價、檢測精度和速度的平衡．實驗結果表明．與已有方法相比．文中方法具有較高的精度與速度；對于160×120～800×600分辨率范同內的圖像，該方法在FPGA上的硬件實現與在PC上的軟件現的執行時間加速比為14．68～20．86．
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