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傳感器采集到的都是經過濾波鏡·片后的Bayer格式馬賽克圖像，為了恢復丟失掉的色彩信息，必須經過插值計算。針對圖像采集系統處理的實時性要求，結合自適應插值法和三角函數法則，提出了一種適用于硬件實現的新算法。給出對算法性能的評估數據和MATLAB仿真圖片，對比了算法的處理效果，最后基于實際應用的需求對該算法的硬件實現難度進行了分析。實驗結果證明，改進算法在圖像邊緣的處理上效果更好，基于硬件的實現方式也能保證系統的實時性。
目前的數字圖像采集系統都采用一塊CCD／CMOS作為接收圖像的傳感器，在感光表面覆蓋顏色濾波陣列（CFA），每點僅允許通過一種顏色分量，產生一種馬賽克圖像。對經過濾波陣列CFA的原始馬賽克圖像進行彩色恢復和圖像重建，在圖像壓縮、解碼和數字圖像采集系統彩色實時顯示方面有著非常重要的應用。由于多數彩色恢復算法都是基于DSP來實現，受限于CPU的運算能力，因此，充分利用FPGA的并行運算優勢，選擇和研究適用于硬件的算法，成為了當今圖像處理的一個發展趨勢。
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