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針對空間范圍查詢驗證方法（例如VR-tree和MR-tree）普遍存在驗證對象（VO）中包含大量的節點驗證信息，造成服務器到客戶端的傳輸代價較大以及客戶端驗證效率較低等問題，提出一種新的驗證索引結構（ ADS）MGR-tree。首先利用拆分思想，通過在Grid-tree的葉子節點中嵌入R-tree，并結合Merkle哈希樹的驗證方法，極大地減小VO的大小，提高查詢和驗證的效率。在此基礎上，利用Hilbert曲線降維的特性，構建了優化的索引結構MHGR-tree，并提出一種過濾策略，進一步提高驗證的效率。實驗結果表明，所提方法具有更好的表現。在最好情況下，MHCR的VO大小和驗證時間儀為MR的63%和l9%。
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