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空間調(diào)制（SM） 系統(tǒng)中性能最優(yōu)的最大似然（ ML）檢測(cè)算法復(fù)雜度很高，用基于信道矩陣QR分解的M算法（QRD-M）可以降低復(fù)雜度，但傳統(tǒng)QRD-M算法檢測(cè)時(shí)，每層都保留固定的M個(gè)節(jié)點(diǎn)，仍會(huì)造成額外的計(jì)算量。針對(duì)傳統(tǒng)QRD-M算法中存在的問(wèn)題，提出一種低復(fù)雜度的動(dòng)態(tài)M值QRD-M檢測(cè)算法一LC-QRD-dM。 LC-QRD-dM算法利用設(shè)計(jì)的閾值與累積分支度量值進(jìn)行比較，每層自適應(yīng)地選擇不超過(guò)M的保留節(jié)點(diǎn)數(shù)，相對(duì)于傳統(tǒng)QRD-M算法以犧牲少量性能為代價(jià)大大降低了復(fù)雜度。接著又針對(duì)該改進(jìn)算法在信道衰落較深時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大誤碼率的問(wèn)題，進(jìn)一步提出一種基于信道狀態(tài)的動(dòng)態(tài)M值QRD-M檢測(cè)算法一CS-QRD-dM。 CS-QRD-dM利用LC-QRD-dM的原理，在低信噪比（SNR）時(shí)，每層根據(jù)閾值選擇不小于M的保留節(jié)點(diǎn)數(shù);在高信噪比時(shí)，每層則選擇不超過(guò)M的保留節(jié)點(diǎn)數(shù)。理論分析和仿真結(jié)果表明：相比傳統(tǒng)QRD-M， CS-QRD-dM在低信噪比時(shí)有約1.3 dB的信噪比增益（誤碼率為10-），以增加少量復(fù)雜度為代價(jià)，顯著地改善了檢測(cè)性能;在高信噪比時(shí)，其檢測(cè)性能及復(fù)雜度與LC-QRD-dM相同。
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