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如何使用Hilbert-R樹(shù)分級(jí)索引進(jìn)行時(shí)空查詢算法

2018-12-12 | rar | 0.97 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  針對(duì)樹(shù)形空間索引中多路查詢及未考慮時(shí)間維索引的問(wèn)題,提出一種結(jié)合時(shí)間和聚類結(jié)果的Hilbert-R樹(shù)索引構(gòu)建策略。首先,按照數(shù)據(jù)采集的周期劃分時(shí)空數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上建立時(shí)間索引,通過(guò)Hilbert曲線對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分割編碼,將空間坐標(biāo)映射到一維區(qū)間;其次,依據(jù)數(shù)據(jù)要素在空間中的分布,采用動(dòng)態(tài)確定K值的聚類算法,結(jié)合聚類結(jié)果構(gòu)建高效的Hilbert-R樹(shù)空間索引;最后,基于Redis幾種常見(jiàn)的鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性和聚類結(jié)果構(gòu)建分級(jí)索引。在時(shí)空范圍及目標(biāo)矢量對(duì)象查詢的實(shí)驗(yàn)中,與緩存敏感R+樹(shù)(CCR+)相比,所提算法可有效減少時(shí)間開(kāi)銷,查詢時(shí)間平均縮短約25%,對(duì)不同密集型數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性,可更好地支持Redis應(yīng)用于海量時(shí)空數(shù)據(jù)查詢。

  矢量時(shí)空數(shù)據(jù)高效組織管理是空間數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù),空間索引是實(shí)現(xiàn)矢量時(shí)空數(shù)據(jù)高效檢索的關(guān)鍵。空間、時(shí)間、屬性作為時(shí)空大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特征,如何描述和表達(dá)空間實(shí)體及其相互關(guān)系的時(shí)空變化,成為亟待解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。

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