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針對已有QR碼美化方法沒有考慮背景圖像的感興趣區域，進而影響美化效果的問題，提出基于感興趣區域和RS編碼機制的QR碼美化算法。首先提出改進的基于多特征感興趣區域檢測算法，進而用此方法得到背景圖的顯著二值圖。其次，將原始QR碼利用RS編碼矩陣進行異或操作得到中間QR碼，該QR碼和背景圖的顯著二值圖完全一致；然后，將背景圖像和中間QR碼按照特定的融合策略進行融合。最后，將融合圖再次利用RS糾錯機制進一步擴大美化區域，得到最終的美化QR碼圖像。在測試樣本集上的實驗表明：所提算法可以實現完整的背景替換，保存更多的圖像信息，具有較好的視覺效果和較高的解碼率。
近年來，QR碼因其強糾錯能力以及快速讀取等特性被廣泛應用到人們的日常生活中。傳統的QR碼只有黑白兩種顏色，具有較差的視覺體驗，且不同的QR碼不易區分，導致掃碼率下降，因此關于美化QR碼的研究應時而生。
現有的研究成果一定程度上提升了QR碼的視覺效果和掃碼率，但所選用的圖像大多只有一個目標且集中在中心位置，不能很好地適用圖像的多樣性。同時，大多數美化QR碼算法未考慮圖像的感興趣區域（Region of Interest，ROI），使得在視覺敏感區域有許多黑白噪點，大大影響了圖像的美觀。
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