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本文使用基于學習向量量化算法實現了對普米語語譜圖的識別。該算法首先通過傅立葉變換繪制出每條普米語語料的語譜圖；再次，提取每張語譜圖的圖像灰度共生矩構建特征向量；最后，運用學習向量量化實現對普米語孤立詞的分類。基于學習向量量化算法的分類準確率達到了80.0%。
普米族是我國邊疆少數民族之一，主要分布在云南省怒江州的蘭坪白族普米族自治縣、麗江市古城區、永勝縣、寧蒗彝族縣。怒江州蘭坪縣是全省普米族人口最集中的一個縣，據2010 年統計，怒江州蘭坪縣普米族人口有18，643 人。普米語是一種無文字的少數民族語言，目前由于普米族人數極少，對普米語的研究也是空白的，因此基于普米語的研究具有重要的文化價值和保護價值。LVQ 神經網絡模型是一種具有自學習能力強、網絡結構簡單等優點的有監督式神經網絡分類方法。通過這些優點提出了一種基于LVQ 神經網絡的模型用于普米語語譜圖分類的方法，并對每一種網絡的參數進行調整使得到最優的一個網絡結構。另外基于共生矩陣提取的紋理特征作為輸入向量輔助分類，對普米語語譜圖的紋理特征進行數據處理，充分挖掘該數據中的有效信息，然后建立普米語語譜圖的LVQ神經網絡模型，該模型有著較好的鑒別準確率。
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