資料介紹
針對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中多匹配域流表規(guī)模不斷膨脹、匹配寬度不斷增大,導(dǎo)致硬件存儲(chǔ)壓力過大的問題,提出了一種基于獨(dú)立規(guī)則子集位提?。?BEIS)的壓縮方案。首先,根據(jù)多匹配域之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行匹配域合并,從而減少匹配域個(gè)數(shù)、減小流表位寬;其次,對(duì)合并后的規(guī)則集進(jìn)行獨(dú)立規(guī)則子集分割,將分割后的子集進(jìn)行可區(qū)分的位提取,從而使用部分位完成匹配查找功能,進(jìn)一步縮減所用的三態(tài)內(nèi)容尋址寄存器( TCAM)空間;最后,提出了實(shí)現(xiàn)該方案的硬件查找架構(gòu)。仿真結(jié)果表明,對(duì)于OpenFlow流表,該方案在一定的時(shí)間復(fù)雜度下,比匹配域裁剪(FT)方案減少了20010的存儲(chǔ)空間;另外,對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中常見的訪問控制列表、防火墻等包分類規(guī)則集,可實(shí)現(xiàn)20010到40qo的壓縮比率。
包分類是實(shí)現(xiàn)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)、訪問控制和服務(wù)質(zhì)量等功能的核心技術(shù)。近年來,以O(shè)penFlow‘為代表的通過多匹配域來表達(dá)分類特征的協(xié)議已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景。但是,由于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用多樣化、網(wǎng)絡(luò)流量爆炸性增長及對(duì)網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)靈活高效的要求,導(dǎo)致OpenFlow交換機(jī)中流表的寬度和規(guī)模面臨著巨大挑戰(zhàn)。因此,如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不斷增加的流表進(jìn)行優(yōu)化壓縮,減少所用的存儲(chǔ)資源一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。目前,相關(guān)的包分類技術(shù)主要有基于隨機(jī)存取存儲(chǔ)器( Random Access Memory,RAM)的軟件實(shí)現(xiàn)方案和基于三態(tài)內(nèi)容尋址寄存器( Ternary Content Addressable Memory,TCAM)的硬件實(shí)現(xiàn)方案。
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