資料介紹
建議挖掘作為一項新興研究任務,具有重要的應用價值。針對傳統建議語句分類方法所存在的規則復雜、標注工作量大、特征維度高、數據稀疏等問題,提出一種基于PU學習的建議語句分類方法。首先,使用簡單規則從無標注評論集合中選擇建議語句的正例集合;然后,為了降低特征維度,緩解數據稀疏性,在自編碼神經網絡( Autoencoder)特征空間中使用Spy技術劃分可靠反例集合;最后,利用正例集合和可靠反例集合來訓練多層感知機(MLP)對剩余的無標注樣例進行分類。該方法在中文數據集上的F1值和準確率值分別達到81. 98%和82. 67% ,實驗結果表明,該方法能夠有效地對建議語句進行分類,且不需要對數據進行人工標注。
隨著互聯網的快速發展,網絡上出現了海量的用戶評論,人們不僅會在評論中傳達積極或消極的情緒,有時也會對產品、服務等提出相應的建議。例如,在“希望三星手機能支持谷歌應用商店”這條評論中雖然并未包含情感極性,但明確提出了對產品功能的改進建議。這類建議信息可以幫助廠家有效地提升產品質量,也有助于商家有針對性地制定銷售策略,具有重要的應用價值,建議挖掘”研究因此應運而生。
進行建議挖掘,首先需要對建議語句進行分類,即將評論語句分為建議語句或非建議語句。但由于人們對建議的判定存在比較大的主觀性,導致建議語句的定義難以取得-致,這給語料標注和問題定義帶來了很多困難“。本文采用和文獻[1]類似的方案,將明確表達了期望或提出改進意見的語句定義為建議語句。目前,建議挖掘研究l2-71雖然已經取得了一定的進展,但還存在以下問題:- -方面,已有研究大多是在英文語料上開展的,在中文語料上的相關研究很少,而中文環境和英語環境中的網絡文化和建議語句的表達方式存在較大差異,因此需要深入研究中文環境下的建議語句分類方法。另- -方面,在已有研究中,用于建議語句分類的方法主要有規則方法[-31和有監督機器學習方法[4-7]。規則方法通過手工制定的規則來進行建議挖掘,需要提前建立復雜的規則模板,人工干預較多。而有監督機器學習方法雖然模型的精度較高,但模型訓練過程中需要大量人工標注語料,標注工作量大,代價昂貴,并面臨特征維度高、數據稀疏等問題。
- 使用深度學習方法對音樂流派進行分類
- 基于CNN分類回歸聯合學習等的左心室檢測方法 33次下載
- 基于LSTM的表示學習-文本分類模型 18次下載
- 基于主題分布優化的模糊文本分類方法 5次下載
- 一種基于Q學習算法的增量分類模型 3次下載
- 基于成對學習和圖像聚類的肺癌亞型識別 4次下載
- 一種基于DE和ELM的半監督分類方法 5次下載
- 最大化AUC關系的PU分類應用及相關算法 12次下載
- 基于深度神經網絡的文本分類分析 37次下載
- 如何使用SQL修復語句程序說明 5次下載
- SQL的經典語句用法詳細說明 5次下載
- 如何進行網絡背景流量的分類與識別的詳細資料說明 7次下載
- C++程序設計教程之語句的詳細資料說明 1次下載
- 使用深度模型遷移進行細粒度圖像分類的方法說明 5次下載
- 集成學習的多分類器動態組合方法
- 深度學習中的時間序列分類方法 336次閱讀
- assign語句和always語句的用法 1461次閱讀
- 詳解Verilog賦值語句、塊語句、條件語句 5577次閱讀
- 什么是SystemVerilog-決策語句-if-else語句? 889次閱讀
- 動態追蹤技術分類及其使用方法 2467次閱讀
- 基本語句編程的一些規則和建議 1487次閱讀
- Verilog進行組合邏輯設計時的注意事項 2036次閱讀
- 最實用的SQL語句快來收藏學習吧 3194次閱讀
- 為什么學習深度學習需要使用PyTorch和TensorFlow框架 3345次閱讀
- 如何吧垃圾代碼進行垃圾分類詳細指南說明 3994次閱讀
- 如何開始接觸機器學習_機器學習入門方法盤點 3942次閱讀
- 機器學習應用中的常見問題分類問題你了解多少 1.4w次閱讀
- 解析圖像分類器結構搜索的正則化異步進化方法 并和強化學習方法進行對比 3629次閱讀
- 基于概率的常見的分類方法--樸素貝葉斯 5090次閱讀
- 機器學習所負責的任務的分類方法介紹 2152次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 92次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7藍牙設備在嵌入式領域的廣泛應用
- 0.63 MB | 3次下載 | 免費
- 89天練會電子電路識圖
- 5.91 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233045次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論
查看更多