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針對跨數據中心的資源調度問題，提出了一種基于組合雙向拍賣（PCDA）的資源調度方案。首先，將云資源拍賣分為三個部分：云用戶代理報價、云資源提供商要價拍賣代理組織拍賣;其次，在定義用戶的優先級及任務緊迫度的基礎上，在拍賣過程中估算每一個工作發生的服務等級協議（SLA）違規并以此計算云提供商的收益，同時每輪競拍允許成交多項交易;最終達到根據用戶等級合理分配云資源調度的效果。仿真實驗結果表明該算法保證了競拍成功率，與傳統一次拍賣成交一項的組合雙向拍賣方案相比，PCDA在競拍時間段產生的能耗降低了35.00%，拍賣云提供商的利潤提高了約38. 84%。
經典云計算服務體系可以分為三層：基礎設施即服務（ Infrastructure- as-a- Service， IaaS）、平臺即服務（ Platform-as-a-Serice， PaS）和軟件即服務（ Software- as- a-Service， SaaS）”。通過使用PaaS模型，客戶能夠專注于代碼而不用考慮維護成本和操作系統等因素。盡管PaS服務模型具有上述優勢，但仍然存在一些缺點。例如，在PaaS環境中開發的應用程序受平臺規范的限制一為了能夠在GoogleAppEngine（GAE）上運行Java應用程序，開發人員必須首先確保他們使用的第三方庫與CAE兼容，這是因為GAE不支持所有的Java運行時環境。近年來Shepherd2）提出了容器即服務（ Container-as-a-Service， CaaS） 模型以解決PaaS模型導致的以上問題。容器作為CaaS模型的實現基礎，提供了-種隔離的虛擬環境而不需要中間監控介質（ Hypervisor）。
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