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圖作為表示實體間的數據結構，在社區發現、生物化學分析、社會安全分析等數據關聯性要求較高的領域有著廣泛的應用。對于大規模數據下進行實時的圖查詢問題，通過構建合適的索引可以有效降低查詢響應時間，提高查詢精確度。首先介紹基于索引的子圖查詢算法的基本結構;然后按索引的構建方式將主流算法分為基于枚舉的方法和基于頻繁模式挖掘的方法兩大類，分別從索引特征、索引結構、應用數據集等方面進行介紹和分析;最后對基于索引的子圖查詢算法面臨的主要問題進行總結和分析，闡述了最新的分布式系統下圖查詢技術，并對未來趨勢進行展望。
隨著信息技術的飛速發展，圖結構用于展示實體與實體之間的關系，在生物工程領域、社交網絡等領域具有廣泛的應用。圖查詢作為圖數據處理的基本操作存在于各類應用：在社會安全分析l4中，將犯罪團伙的作案關系模擬成使用圖結構表示的關系模型，應用社區網絡分析，通過子圖查詢可以有效識別出高危團伙;人才推薦系統51中，依托于社交網絡通過將團隊間的協作關系構建成圖模型，通過與需求相應的子圖結構進行查詢匹配為招聘公司提供個性化的人才推薦方案;生物化學領域的分析研究6中，將各類蛋白質或有機高分子構建為圖模型，能為專業人員提供更高效、精確的分析工具。
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