資料介紹
利用遺傳算法強(qiáng)有力的全局搜索和優(yōu)化能力, 提出了一種基于遺傳算法的功率控制方法,該方法有效地提高了CDMA 蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)中功率控制的收斂速度。仿真結(jié)果表明: 與現(xiàn)有算法相比, 該算法能夠迅速尋找到功率控制問(wèn)題的最優(yōu)解, 有效地提高功率控制的收斂速度, 降低了計(jì)算的復(fù)雜度。
近年來(lái), 針對(duì)CDM A 移動(dòng)通信系統(tǒng)中的功率控制問(wèn)題, 研究人員提出了各種不同的功率控制方法和算法。功率控制算法的優(yōu)化和計(jì)算速度一直是功率控制問(wèn)題中的關(guān)鍵問(wèn)題之一。遺傳算法是一種強(qiáng)有力的隨機(jī)搜索和優(yōu)化技術(shù), 本文充分利用遺傳算法強(qiáng)有力的全局搜索能力來(lái)尋找功率控制問(wèn)題的最優(yōu)解, 提出了一種基于遺傳算法的功率控制方法, 即GAPC 方法。與現(xiàn)有的基于固定迭代的功率控制方法相比, 該方法是一種隨機(jī)迭代功率控制方法。仿真結(jié)果表明所提出的算法在收斂速度上大大優(yōu)于中的DCPC 算法和中的帶約束二階功率控制方法( CSOPC) 。
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