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現(xiàn)有的數(shù)字語(yǔ)音取證研究主要集中于對(duì)單一的某種操作進(jìn)行檢測(cè)，無法對(duì)不相關(guān)的操作進(jìn)行判斷。針對(duì)該問題，提出了一種能夠同時(shí)檢測(cè)經(jīng)過變調(diào)、低通濾波、高通濾波和加噪這四種操作的數(shù)字語(yǔ)音取證方法。首先，計(jì)算語(yǔ)音的歸一化梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）統(tǒng)計(jì)矩特征；然后通過多個(gè)二分類器對(duì)特征進(jìn)行訓(xùn)練，并組合投票得到多分類器；最后使用該多分類器對(duì)待測(cè)語(yǔ)音進(jìn)行分類。在TIMIT以及UME語(yǔ)音庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，歸一化MFCC統(tǒng)計(jì)矩特征在庫(kù)內(nèi)實(shí)驗(yàn)中均達(dá)到了97%以上的檢測(cè)率，且在對(duì)MP3壓縮魯棒性測(cè)試的實(shí)驗(yàn)中，檢測(cè)率仍能保持在96%以上。
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