為了網絡性能和數據安全，現代網絡中的請求傳輸通常需要嚴格地執行策略。這種策略由一系列網絡功能組成的服務鏈表示。網絡功能虛擬化（NFV）技術將網絡功能從專有的硬件設備中解耦出來，可以通過軟件的形式部署到通用服務器中。對于網絡運營商來說，NFV簡化了網絡功能的部署和管理，降低了高昂的資本支出（CAPEX）和運營支出（OPEX），是一項很有前途的技術。在NFV中，部署在虛擬機架構上的網絡功能被稱為虛擬網絡功能（VNF）。一個關鍵問題是要在保證不同請求的服務鏈次序下，解決VNF部署的資源分配。這種問題本質上是NP-hard問題。單純的VNF部署算法不能根據網絡請求進行路由規劃，導致這些算法不適用于動態網絡請求的大規模場景。因此，本文提出了一種VNF部署與路由規劃的聯合優化策略。主要研究內容如下：（1）面向運營成本優化的VNF部署和路由規劃研究：由于網絡基礎設施的復雜性，給VNF的部署帶來了高昂的運營成本。針對此問題，本文提出了一種面向運營成本優化的策略，旨在最小化OPEX中的激活、能耗和傳輸成本，得到VNF部署和路由規劃優化方案。為此，我們建立了一種全新的混合整數線性規劃（MILP）模型，并設計了包括遺傳算法（GA）在內的三種OPEX優化算法。仿真實驗評估在不同資源配給下MILP和三種算法的OPEX及其性能，以及傳輸時延要求對OPEX的影響。其中GA算法在節點資源配比60%以上時可以得到近似于MILP模型的解決方案。（2）以最大化吞吐量為目標的VNF部署和路由規劃研究：針對網絡流量和服務請求的日益增長，如何在滿足各種資源容量約束的條件下最大化網絡吞吐量，并且為每個請求找到一條可以經過服務鏈中所有VNF的最短路由，成為VNF部署問題的一種優化方向。為此，我們首先制定一個整數線性規劃模型OPL，然后設計兩個VNF部署算法，力求在最大化吞吐量和路由時延之間進行良好的權衡。經過仿真實驗發現，其中GAP算法可以獲得更高吞吐量的部署方案，而HEU-T算法可以在更短的時間內得到部署方案。