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發(fā)視頻如何實(shí)現(xiàn)高速公路大數(shù)據(jù)的短時(shí)流量預(yù)測方法
2020-07-27 |
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資料介紹
針對高速公路傳統(tǒng)的短時(shí)交通流預(yù)測方法適用數(shù)據(jù)規(guī)模小，全網(wǎng)預(yù)測效率較低，數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)系被忽視等問題，提出一種結(jié)合了K近鄰（KNN）模型且面向高速大數(shù)據(jù)的短時(shí)交通流預(yù)測方法。首先，對模型的K值和距離度量進(jìn)行調(diào)優(yōu)，利用交叉驗(yàn)證進(jìn)行模型參數(shù)的對比實(shí)驗(yàn);然后，考慮數(shù)據(jù)內(nèi)在的業(yè)務(wù)時(shí)空關(guān)聯(lián)，建模基于時(shí)空特性的特征向量;最后，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下建立回歸預(yù)測模型，以最優(yōu)參數(shù)的模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)時(shí)間序列模型相比，所提方法一次可預(yù)測出全站點(diǎn)的流量，單次運(yùn)行速度快，效率提高了77%，平均絕對百分比誤差（MAPE）和絕對百分比誤差中位數(shù)（MDAPE）均有明顯減低，且具有良好的水平擴(kuò)展性.
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