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傳統(tǒng)社區(qū)檢測算法直接引入第三方算法會降低計算效率。為此，基于ＲＣ模型，設(shè)計多分區(qū)權(quán)值約簡有限區(qū)間限定算法進行微博社區(qū)檢測。研究微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)ＲＣ模型，分析參數(shù)加權(quán)約簡曲線性質(zhì)，借鑒凸優(yōu)化問題解決方案，提出一種適用于多數(shù)參數(shù)值的最優(yōu)分區(qū)求解算法。通過分區(qū)斷點順序搜索將參數(shù)范圍限定在一組有限區(qū)間內(nèi)，其中每個參數(shù)對應(yīng)唯一的最優(yōu)加權(quán)約簡值，并且實現(xiàn)分區(qū)參數(shù)的同步優(yōu)化，從而解決單一分區(qū)不利于更多信息均衡的問題。從新浪微博中獲取數(shù)據(jù)集進行實驗，結(jié)果表明，與基于主題與鏈接關(guān)系或基于標簽傳播的微博社區(qū)檢測算法相比，該算法可更準確地檢測用戶微博社區(qū)。
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