本章全面推導了新的修正貝塞爾-傅立葉（MBF）非線性射頻功率放大器（PA）無記憶行為模型，并對其特性進行了探討和描述。它的性能與其他主要競爭車型相比是最有利的。本章有效地證明了它是微波和毫米波無記憶功放行為建模的首選模型。這一新模型源于尋找比貝塞爾-傅立葉（BF）模型精度更高的低階模型，同時改進的Saleh（MS）模型是目前使用的最佳無記憶小信號到大信號PA行為模型［1–6］例如，需要不斷重新計算模型參數的情況，例如，在具有線性存儲器的功放自適應預失真線性化器中〔7–11〕，或在包含非線性功放的大型多載波和/或多波段子系統仿真中。對于后一種情況——單個正交頻分復用（OFDM）空中接口將是一個常見的現代示例——具有可訪問可分解特性的PA模型是可取的。BF模型和現在新的MBF模型就是這樣的例子。這里的可分解性是指單獨產生、隔離、包括或排除每個和所有非線性PA諧波和互調產物（IMP）、多徑和相鄰信道干擾信號的能力。

　　要證明新模式的優越性，自然需要與其他模式進行比較分析。在這里，這種分析是以相同的物理測量為基準的。因此，第1.1.2節首先描述了用于該分析的模型提取的物理環境。詳細介紹了L波段橫向擴散金屬氧化物半導體（LDMOS）功率放大器和現代寬帶碼分多址（WCDMA）信號，它們在本章中用于模型提取、驗證和比較。這是一個典型的現代固態功率放大器；其他功率放大器的結果，這里沒有介紹，是非常相似的。然后，在第1.1.3節中，總結了BF模型，其中MBF模型是尋求改進的。特別是從模型精度的角度，特別強調了低階高爐模型的異常精度差距。第1.1.4節列出了MBF推導。這就需要對BF模型的起源和組成進行更深入的闡述。介紹了推導功率放大器的假設射頻瞬時電壓傳輸特性（IVTC）的概念及其復FS近似。探索兩者之間的關系可以發現更精確的低階模型。在此基礎上，說明了如何導出新的MBF模型，利用該模型可以直接提取精度更高的低階模型。本次展覽的進一步好處是對BF模型獲得了新的有用見解。在第1.1.5節中，提取并分析了LDMOS PA的各種MBF模型及其IVTC。第1.1.6節主要介紹三階MBF模型的模型精度和行為預測性能與其他已建立的低階模型相比有多好。第1.1.7節闡述了關鍵結論。