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無(wú)線電信號(hào)的調(diào)制類(lèi)型識(shí)別是信號(hào)檢測(cè)與解調(diào)的中間步驟，已有的研究表明利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)能高效地識(shí)別無(wú)線電信號(hào)調(diào)制類(lèi)型。但對(duì)于低信噪比區(qū)間內(nèi)識(shí)別準(zhǔn)確率驟降的冋題，仍沒(méi)有一種較妤的解決方案。受到深度學(xué)習(xí)在圖像降噪中的啟發(fā)，本文提出了低信噪比下基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制模式識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)低信噪比信號(hào)的降噪處理，解決了低信噪比區(qū)間信號(hào)識(shí)別準(zhǔn)確率過(guò)低的問(wèn)題。通過(guò)在開(kāi)源數(shù)據(jù)集下的大量實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了夲方法的有效性，低信噪比信號(hào)調(diào)制類(lèi)型識(shí)別的準(zhǔn)確率由10%上升至15%。最后，文章對(duì)于本方法存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，并對(duì)未來(lái)的研究進(jìn)行了展望。
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